运行环境
- Windows 11 · Python 3.14 · 标准库
运行前准备
- Python 3.11+（标准库即可）
- 一只股票的最新财务与行情指标（JSON）
真实样例
下面是在真实数据上跑出来的原始产物：可切换查看 input.md 与 output.md，不是效果图。
000858 五粮液 评分卡
报告期：2026-09-30
综合 36.1 分 · ⏸️观望
| 维度 | 得分 | 权重 | 明细 |
|---|---|---|---|
| 估值 | 56.9 | 30% | 市盈率 5.46，PEG 31.45，现金流 0，盈利质量 10，存货健康度 0，业绩爆发性 10 |
| 成长 | 0.0 | 30% | 自由现金流收益率 0，营收同比 0，最大内部融资增长率 0 |
| 盈利 | 45.0 | 20% | ROE 20，ROA 0，净利率 20，净利润现金含量 5 |
| 信用 | 50.0 | 20% | 资产负债率 40，流动比率 15，生息负债率 15，净利润现金含量 -20 |
DCF：缺少一致的 2 年营收复合增速或 Beta，未计算。
缺失字段（按 0 分计）：inventory_score
评分仅基于输入数据，不构成投资建议。
本次运行：
python scripts/rate.py --input input.json（在 Skill 目录执行）（工作目录为本样例目录，Python 3.14.4 / Windows，耗时约 0.25 s），上文为 stdout 原文，未做改动。
运行记录
- 环境
- Windows 11 · Python 3.14.4 · Node v24.15.0 · Skill 包内运行 · 命令：python scripts/rate.py --input input.json（cwd = 本样例目录，耗时约 0.25 s）
- 时间
- 2026-11-02T14:20:36+08:00
- 数据源
- 东方财富公开行情与财务接口
- 状态
- partial
- 样例文件
- input.md · output.md
标的五粮液 000858.SZ，报告期 2026 三季报（2026-09-30，2026-10-28 披露），行情 2026-11-02 14:18。19 个输入字段中 18 个由东方财富公开接口返回（push2 行情 / datacenter F10 三大报表 / push2his 日线 / RPT_LICO_FN_CPD 分红），全部原始报文留档在 raw/（14 个请求，HTTP 200）。流量类指标统一按 TTM（2026Q3 累计 + 2025 年报 − 2025Q3 累计）还原，与接口的市盈率 TTM 同口径。唯一缺失字段 inventory_score：skill 未提供 0–100 存货健康度口径（references/ 未随 skill 安装），未自行构造评分曲线，按 0 分计并在 output 的 missing 中列出。DCF 未计算：FY2023→FY2025 营收 832.72 亿→405.29 亿，2 年复合增速 −30.24%，脚本判定 g_raw≤0 后跳过该分支（pe_fy / beta / market_cap_yi 仍写入以备复核；beta 近 250 日回归 0.1633、相关系数 0.12，不稳定，未进入任何得分）。结果：综合 36.08 · 观望；估值 56.92 / 成长 0.00 / 盈利 45.00 / 信用 50.00。
运行在
你会得到
- 四维评分与加权综合分
- 每项明细得分与权重
- 操作档位（清仓 / 观望 / 标配 / 重仓）
- 三阶段 DCF 合理 PE 与目标空间
- 缺失字段清单与免责声明
适合
- 想给一只票快速做一次结构化复盘
- 比较多只股票的估值与成长性
- 复核某个标的「贵不贵、长得好不好、赚得实不实、扛不扛得住」
不适合
- 替代深度基本面研究
- 预测短期股价
- 关键财务字段缺失时给出确定结论
